ASSETLINE Monitoring – решение для мониторинга производительности и доступности всех уровней IT инфраструктуры от ИБП и систем кондиционирования воздуха до приложений и баз данных, обладающее как богатым встроенным функционалом, так и беспрецедентными возможностями по кастомизации.

 ASSETLINE Monitoring:

  • Предоставляет наглядное отображение всех компонентов IT инфраструктуры с глубоким уровнем детализации за счёт гибкой настройки дашбордов, карт сети и автоматического построения связей между объектами инфраструктуры.
  • Обеспечивает своевременное оповещение о сбоях и проблемах с производительностью за счёт гибкой системы тревог и интеграции с электронной почтой, SMS шлюзами и системами ServiceDesk.
  • Полностью охватывает IT инфраструктуру компании за счёт поддержки всех стандартных протоколов сбора данных и возможности глубокой кастомизации для поддержки нестандартного сетевого оборудования.
  • Гибко масштабируется для поддержки IT инфраструктуры любого размера, обладает возможностью децентрализованного и зонтичного мониторинга.
  • Гибко лицензируется в зависимости от требований, включая модель лицензирования по подписке.

Основные функции системы:

 Мониторинг сети

  • Возможность детальной настройки сбора, хранения и обработки собираемых данных
  • Готовые шаблоны мониторинга устройств
  • Безагентский распределенный мониторинг по всем стандартным протоколам
  • Анализ двухсторонней задержки, доступности, простоя, потери пакетов и других ключевых показателей мониторинга сети

Мониторинг сред виртуализации

  • Мониторинг сред виртуализации VMware и Hyper-V
  • Готовые инструментальные панели для отображения детальной информации о среде виртуализации
  • Сбор и визуализация ключевых метрик среды виртуализации, гипервизоров, виртуальных машин и систем хранения данных
  • Инструменты для планирования выделения ресурсов vSphere

 Мониторинг баз данных

  • Готовые шаблоны мониторинга для Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL и других промышленных баз данных
  • Сбор и визуализация всех ключевых метрик производительности баз данных различных вендоров, а также возможность кастомизации и расширения перечня собираемых данных
  • Возможность использования в метриках и корректирующих действиях динамических запросов SELECT/UPDATE для любой базы данных, совместимой с JDBC
  • Обработка, анализ и визуализация результатов запросов

Инвентаризация сетевых ресурсов

  • Обнаружение ресурсов хостов сети по SNMP, WMI и CLI протоколом с возможностью запуска по требованию и в автоматическом режиме
  • Сбор и хранение настроек сетевого и серверного оборудования
  • Возможность расширения собираемых параметров и настроек серверов и сетевого оборудования

Мониторинг бизнес-сервисов

  • Визуальная модель доступности и качества предоставляемого сервиса.
  • Возможность детальной кастомизации моделей бизнес-сервисов в соответствии с требованиями
  • Оценка ключевых показателей производительности сервиса
  • Определение SLA и контроль за его соблюдением
  • Оценка влияния сбоев отдельных элементов IT-инфраструктуры на услугу

Мониторинг программного обеспечения

  • Готовые шаблоны мониторинга для Web Sphere MQ, SharePoint, MS Active Directory, MS Exchange и мних других програмных продуктов
  • Поддержка JMX и WMI для мониторинга Java и .NET приложений
  • Богатые возможности мониторинга ПO с поддержкой всех промышленных протоколов сбора данных
  • Гибкие инструменты для обработки сырых данных и наглядного представления

Обработка событий и логов

  • Единая консоль для работы с SNMP traps, Syslog-сообщениями, записями журнала Windows и другими источниками событий
  • Возможность мониторинга событий в реальном времени, гибкой настройки хранения событий, обогащение, фильтрация и дедупликации событий.
  • Возможность автоматической корреляции и маскировки событий с учётом разных уровней топологии сети

Отчеты

  • Адаптированная для печати презентация любых табличных данных
  • Встроенный редактор отчетов
  • Экспорт отчётов в форматы PDF, RTF, ODT, HTML, XML, XLS, CSV
  • Создание отчётов по расписанию и отправка по электронной почте

 Оповещения

  • Любые данные, полученные системой, могут быть использованы в качестве триггера для оповещения
  • Создание динамических порогов, обнаружение биения
  • Настройка уведомлений по электронной почте, через SMS шлюз, всплывающих и звуковых уведомлений в консоли
  • Отправка оповещений в системы Service Desk с регистрацией инцидентов
  • Настройка автоматической и интерактивной реакции на события
  • Механизм эскалации оповещений

Интеграция с Service Desk

  • Готовые коннекторы для подключения к известным службам ServiceDesk
  • Интеграция c системой ServiceDesk посредством отправки электронной почты, SQL и WEB запросов
  • Автоматическое открытие и закрытие инцидента при изменении состояний
  • Актуализация конфигурационной базы данных
  • Обогащение оповещений информацией сторонних систем для предоставления детальной информации при создании инцидента

Мониторинг принтеров. Функционал для мониторинга печати на сетевых и локальных принтерах*:

  • Логин пользователя отправившего документ на печать
  • Источник печати (клиентская машина)
  • На какой принтер был отправлен документ
  • Название документа
  • Расширение (pdf, docx, xlsx, и т.д.)
  • Размер в байтах
  • Количество страниц
*Лицензируется по подписке ежемесячными/ежеквартальными платежами.
 

Подключите искусственный интеллект к решению Ваших задач!

В последние годы задачи, связанные с применением искусственного интеллекта на базе машинного обучения, становятся все более популярны в самых разных областях. Мы предлагаем универсальное решение на базе платформы отечественной разработки, позволяющее реализовать три основных типа задач в области машинного обучения с учителем:

Регрессия – это задача машинного обучения, которая позволяет с определенной вероятностью предсказать значение переменной действительного типа на основании накопленных ранее значений других переменных. Задача может применяться в самых разных областях: от предсказания стоимости недвижимости на основании набора значений параметров конкретного дома (местоположение, площадь, количество этажей и т.д.) до предсказания даты выхода из строя насоса на нефтепроводе на базе накопленной статистики сбоев и результатов измерения значений его параметров системой мониторинга.

Рис. 1. Пример использования совместно модуля мониторинга и модуля машинного обучения для контроля насоса нефтепровода

С таким же успехом регрессия может применяться для предсказания проблем с мощностью или сбоев в работе серверов, активного сетевого оборудования дисковых стоек и каналов связи.

Решение задачи данного типа позволяет сократить количество сбоев и снизить расходы на техническое обслуживание различных видов оборудования.

Классификация – При классификации выходные значения делятся на два или более классов. Задача заключается в отнесении новых входных данных к одному или нескольким из этих классов. К задачам данного класса относятся такие как: определение содержит ли картинка текст (бинарная классификация), распознавание символов (много классовая классификация). В последнее время, все большую популярность набирает задача автоматизации классификации инцидентов/запросов, регистрируемых службой Service Desk. Реализация данной задачи позволяет значительно снизить нагрузку на первую линию технической поддержки, сократить количество ошибочных назначений запросов на исполнителей и в целом вывести качество работы на принципиально новый уровень.

Обнаружение аномалий –  Обнаружение аномалий можно рассматривать как одноклассовую классификацию. Модель машинного обучения учится на наборе данных, содержащем только неаномальные (“нормальные”) данные, а затем используется для предположения аномальности нового экземпляра данных. Данная задача может быть применена, например, для принятия решения о наличии сбоя в работе какого-либо оборудования на основании мониторинга ряда его параметров.

В настоящее время в мире разработан целый ряд библиотек, с помощью которых можно реализовать задачи машинного обучения. Однако качество реализации данной задачи зависит от ряда факторов: используемых алгоритмов и подбора весовых коэффициентов при их адаптации под конкретную задачу, от качества набора данных, на основании которого производится обучение нейронной сети и наконец, от качества процесса выполнения процесса обучения и от возможностей интерфейсов, для работы с результатами анализа данных.

Предлагаемая нами платформа содержит набор инструментальных средств для упрощения работ по настройке нейронной сети под требования Заказчика вплоть до автоматизации итерационных задач по машинному обучению средствами электронной модели процесса:

Рис. 2 Процесс обучения нейронной сети

Рис. 3. Модуль настройки алгоритмов машинного обучения

Мы предлагаем не просто универсальное решение, содержащее набор инструментальных средств для настройки модуля машинного обучения без программирования, а решение конкретной задачи Заказчика «под ключ».

Наши специалисты готовы взять на себя следующие работы при реализации модуля машинного обучения под Ваши требования:

– уточнение требований и постановка задачи;

– подготовка данных для обучения нейронной сети. На данном этапе данные могут быть получены как из баз данных Заказчика (например из систем мониторинга или систем ServiceDesk), так и на базе встроенных средств мониторинга поставляемой платформы;

– выбор оптимального алгоритма решения задачи и предварительное обучение нейронной сети. На данном этапе выполняются итерационные работы, связанные с обучением нейронной сети на базе различных алгоритмов, тестирование и оценка результатов для выбора оптимального алгоритма;

– обучение нейронной сети, тестирование и демонстрация результатов на тестовом наборе данных;

– интеграция с системами Заказчика для обеспечения интерфейсов для использования нейронной сети на стадии эксплуатации: от настройки информационных панелей (см. пример на рисунке 1 встроенными средствами платформы, до интеграции с интерфейсами систем Заказчика через Web-API).

Стоимость решения зависит от постановки задачи.

Свяжитесь с нами и мы найдем решение, максимально адаптированное именно для Вашей компании.

Поддерживаемые протоколы

  • ICMP, SNMP, Telnet, SSH, FTP/TFTP, CORBA, SOAP, NetFlow, J-Flow/S-Flow/IPFIX, ASCII (CSV/XML), WMI, SQL (JDBC/ODBC), Syslog, DNS, IPMI, HTTP/HTTPS, JMX, LDAP, SMTP/POP3/IMAP, Modbus, BACnet, OPC, OPC UA, RS232/RS485 over IP, Meter-Bus, LonTalk, KNX

 

 Лицензирование ASSETLINE MONITORING

  • Цена зависит от выбранного функционала
  • Доплата за добавление функционала равна разнице между стоимостью продуктов
  • Можно купить как постоянные лицензии с техподдержкой, которую нужно продлевать ежегодно, так и поквартальную/ежегодную подписку

Примеры вариантов реализации:

           

Рис. 4 – Визуализация каналов связи

Рис. 5 – Визуализация каналов связи

Рис. 6 – Инвентаризация оборудования

Рис. 7 – Связность устройств

Рис. 8 – Топология сети

Рис. 9 – География сети

Рис. 10 – Визуализация сплит систем

Рис. 8 – Визуализация систем водоснабжения

Рис. 11 – Электропитание

Рис. 12 – Источник бесперебойного питания

Рис. 13 – Стоечный переключатель нагрузки

Рис. 14 – Автоматическая установка газового пожаротушения

Рис. 15 – Коммутатор – траффик по портам

Рис. 16 – Кроссовая – контроль температуры и влажности

Рис. 17 – Техническое помещение – контроль питания и температуры

 Рис. 18 – Общий дашборд SCADA

Напишите нам для проведения демонстрации и/или получения ознакомительной лицензии info@assetline.ru

Готовое решение с минимальной настройкой

Программно-аппаратный комплекс мониторинга стоек ИТ-оборудования ASSETLINE AL20.1

Программно-аппаратный комплекс мониторинга ASSETLINE AL20.1 предназначен для мониторинга оборудования стоек ИТ-оборудования: серверных стоек, стоек активного сетевого оборудования, коммутационных шкафов и т.д.  по следующим параметрам: температура, влажность, открытие двери, наличие электропитания, протечки воды системы отопления, протечки хладогена кондиционеров, наличие задымления.

При разработке программно-аппаратного комплекса мониторинга серверных стоек ASSETLINE AL20.1  были учтены недостатки имеющихся на рынке аналогичных решений различного уровня –  от аппаратных решений со встроенными интерфейсами управления на базе Web-технологий до сложных комплексов, включающих комплект датчиков, интегрированных с системой мониторинга. Большинство имеющихся решений либо обладают высокой стоимостью, либо не имеют достаточной гибкости, либо сложны в настройке.

Функциональные возможности программно-аппаратного комплекса мониторинга стоек ИТ-оборудования ASSETLINE AL20.1

  1. Сбор аналоговых данных (температура, влажность) по протоколу RS432 с поддержкой от 1 до 16 датчиков;
  2. Сбор событий: открытие двери, протечки воды системы отопления, протечки хладогена кондиционеров, задымление, отсутствие электропитания, наличие движения;
  3. Поддержка протоколов Ethernet и WiFi для передачи полученных данных с датчиков во встроенную систему мониторинга;
  4. Визуализация результатов мониторинга по группе устройств с возможностью детализации до конкретного устройства в режиме реального времени;
  5. Хранение и визуализация статистической информации;
  6. Формирование и рассылка уведомлений/тревог в случае выявления отклонений контролируемых параметров от нормативных значений;
  7. Масштабирование по охвату объектов мониторинга и по функциональным возможностям мониторинга, включая IoT -устройства, функции искусственного интеллекта и др.
  8. Отображение физического расположения объектов мониторинга на графической план-схеме помещения. Схема настраивается по требованиям Заказчика.
  9. Возможность щелчком мыши по любому объекту из списка раскрыть информационную панель с детальной информацией по объекту.
  10. При возникновении тревоги система позволяет:

– зарегистрировать инцидент в системе ServiceDesk.

– направить уведомление на e-mail ответственного;

– направить СМС (требуется СМС-шлюз);

– запустить скрипт или внешнее приложение. Функционал настраивается по требованиям Заказчика;

Состав программно-аппаратного комплекса мониторинга стоек ИТ-оборудования ASSETLINE AL20.1

  1. Плата Tibbo TPS3-G2, в пластиковом корпусе с прозрачной передней панелью, снабженная блоком питания укомплектованная:

1.1.       набором сменных модулей -тиббитов для поддержки:

1.1.1.   Ethernet и WiFi,

1.1.2.   двух каналов RS438;

1.1.3.   канал для подключения герконовых датчиков;

1.1.4.   канал для подключения датчика наличия напряжения.

1.2.       комплектом из 4 датчиков: температуры, влажности, датчик движения/открытия двери, датчик наличия питания 220В.

За счет подключения дополнительных датчиков, одна плата может обслуживать от 1 до 6 информационных шкафов. Решение поддерживает подключение неограниченного количества дополнительных плат, а так же возможность подключения при необходимости датчиков задымления, протечки и т.д., интегрированных в централизованную систему мониторинга.

  1. Преднастроенная система мониторинга Российского производства Aggregate
  2. Работы по инсталляции и настройке базового функционала
  3. Инструктаж

Порядок работы программно-аппаратного комплекса мониторинга стоек ИТ-оборудования ASSETLINE AL20.1

  1. Плата сбора данных устанавливается в один из контролируемых шкафов или в любое удобное место и подключается к сети посредством Ethernet или WiFi и к сети 220В посредством блока питания.
  2. Контроль температуры. Датчики температуры устанавливаются в шкаф/шкафы и контролируют как поток холодного воздуха, поступающего в шкаф снизу (t1), так и поток нагретого воздуха в верхней части шкафа (спереди и сзади). По динамике изменения данных температур делается вывод как о работоспособности системы охлаждения серверной, так и о наличии аппаратных проблем с оборудованием.
  3. Датчик влажности интегрирован с одним из датчиков температуры, устанавливается сверху у задней стенки шкафа. Позволяет контролировать изменение влажности выходного потока воздуха.
  4. Датчик наличия питания 220В устанавливается на входе в шкаф до источника бесперебойного питания.
  5. На передней и задней дверях шкафа монтируются датчики открытия двери
  6. Встроенная Web-консоль позволяет настраивать аппаратные ресурсы, выполнять сетевые настройки Ethernet порта и WiFi модуля, а так же настраивать сопряжение платы с системой мониторинга.
  7. Сигналы со всех датчиков поступают в преднастроенную систему мониторинга, где происходит их обработка и визуализация.
  8. При запуске портала мониторинга становится доступна информационная панель, где отображен перечень контролируемых устройств и значения их основных параметров.
  9. Отображение на панели списка событий по всем устройствам. В список входят не только тревоги, то есть события, требующие реакции, но и различные уведомления и информационные события.
  10. Щелчком мыши по объекту в списке устройств можно раскрыть панель с детальной информацией по данному устройству : при изменении температуры, открытии двери и т.д..
  11. При возникновении тревоги, на экран оператора системы выдается предупреждение с описанием причины тревоги.

Дополнительно настраиваемый по требованиям Заказчика функционал, не включенный в базовую стоимость программно-аппаратного комплекса мониторинга стоек ИТ-оборудования ASSETLINE AL20.1:

  1. Настройка расположения устройств в древовидной структуре, повторяющей оргструктуру компании или территориальную структуру.
  2. Возможность по кнопке на инструментальной панели открыть графическую планировку помещения и ознакомиться с физическим расположением объектов.
  3. При возникновении тревоги настройка подтверждения со стороны оператора, а также

– регистрация инцидента в системе Service Desk в рамках процесса «Управление событиями»;

– направление уведомления на e-mail ответственного;

– направление СМС;

– запуск скрипта или внешнего приложения.

Форма обратной связи: 

запрос цены

Прикладные решения:

Видеоролик по работе программно-аппаратного комплекса мониторинга стоек ИТ-оборудования ASSETLINE AL20.1

Предложение для сетей ритейла:

Предлагаем Вам рассмотреть возможность реализации в сети Вашей организации комплексной системы диспетчеризации и анализа большого количества параметров работы холодильного оборудования, кондиционеров, систем освещения, тепловых завес и другого оборудования торговых и складских помещений магазинов с использованием современных технологий периферийных вычислений (Edge Computing).

Применение технологий периферийных вычислений позволяет не тратить дорогую пропускную способность сети на передачу необработанных данных на центральный сервер системы диспетчеризации, а также обеспечить более высокий уровень контроля над безопасностью и конфиденциальностью передаваемой информации так как, если это необходимо, конфиденциальные данные можно обрабатывать на локальном устройстве на месте, где они защищены от прямых сетевых подключений.

Предлагаемая нами платформа отечественного производства может стать  как центром вычислительных задач для диспетчерской службы сети ваших магазинов, так и организовать аналитику полученных данных методами машинного обучения для прогнозирования и выявления аномалий в работе оборудования.

Если Вам интересно данное предложение и Вы хотите получить более подробную информацию, заполните, пожалуйста, контактную форму.