ASSETLINE Monitoring – решение для мониторинга производительности и доступности всех уровней IT инфраструктуры от ИБП и систем кондиционирования воздуха до приложений и баз данных, обладающее как богатым встроенным функционалом, так и беспрецедентными возможностями по кастомизации.

 ASSETLINE Monitoring:

  • Предоставляет наглядное отображение всех компонентов IT инфраструктуры с глубоким уровнем детализации за счёт гибкой настройки дашбордов, карт сети и автоматического построения связей между объектами инфраструктуры.
  • Обеспечивает своевременное оповещение о сбоях и проблемах с производительностью за счёт гибкой системы тревог и интеграции с электронной почтой, SMS шлюзами и системами ServiceDesk.
  • Полностью охватывает IT инфраструктуру компании за счёт поддержки всех стандартных протоколов сбора данных и возможности глубокой кастомизации для поддержки нестандартного сетевого оборудования.
  • Гибко масштабируется для поддержки IT инфраструктуры любого размера, обладает возможностью децентрализованного и зонтичного мониторинга.
  • Гибко лицензируется в зависимости от требований, включая модель лицензирования по подписке.

Основные функции системы:

 Мониторинг сети

  • Возможность детальной настройки сбора, хранения и обработки собираемых данных
  • Готовые шаблоны мониторинга устройств
  • Безагентский распределенный мониторинг по всем стандартным протоколам
  • Анализ двухсторонней задержки, доступности, простоя, потери пакетов и других ключевых показателей мониторинга сети

Мониторинг сред виртуализации

  • Мониторинг сред виртуализации VMware и Hyper-V
  • Готовые инструментальные панели для отображения детальной информации о среде виртуализации
  • Сбор и визуализация ключевых метрик среды виртуализации, гипервизоров, виртуальных машин и систем хранения данных
  • Инструменты для планирования выделения ресурсов vSphere

 Мониторинг баз данных

  • Готовые шаблоны мониторинга для Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL и других промышленных баз данных
  • Сбор и визуализация всех ключевых метрик производительности баз данных различных вендоров, а также возможность кастомизации и расширения перечня собираемых данных
  • Возможность использования в метриках и корректирующих действиях динамических запросов SELECT/UPDATE для любой базы данных, совместимой с JDBC
  • Обработка, анализ и визуализация результатов запросов

Инвентаризация сетевых ресурсов

  • Обнаружение ресурсов хостов сети по SNMP, WMI и CLI протоколом с возможностью запуска по требованию и в автоматическом режиме
  • Сбор и хранение настроек сетевого и серверного оборудования
  • Возможность расширения собираемых параметров и настроек серверов и сетевого оборудования

Мониторинг бизнес-сервисов

  • Визуальная модель доступности и качества предоставляемого сервиса.
  • Возможность детальной кастомизации моделей бизнес-сервисов в соответствии с требованиями
  • Оценка ключевых показателей производительности сервиса
  • Определение SLA и контроль за его соблюдением
  • Оценка влияния сбоев отдельных элементов IT-инфраструктуры на услугу

Мониторинг программного обеспечения

  • Готовые шаблоны мониторинга для Web Sphere MQ, SharePoint, MS Active Directory, MS Exchange и мних других програмных продуктов
  • Поддержка JMX и WMI для мониторинга Java и .NET приложений
  • Богатые возможности мониторинга ПO с поддержкой всех промышленных протоколов сбора данных
  • Гибкие инструменты для обработки сырых данных и наглядного представления

Обработка событий и логов

  • Единая консоль для работы с SNMP traps, Syslog-сообщениями, записями журнала Windows и другими источниками событий
  • Возможность мониторинга событий в реальном времени, гибкой настройки хранения событий, обогащение, фильтрация и дедупликации событий.
  • Возможность автоматической корреляции и маскировки событий с учётом разных уровней топологии сети

Отчеты

  • Адаптированная для печати презентация любых табличных данных
  • Встроенный редактор отчетов
  • Экспорт отчётов в форматы PDF, RTF, ODT, HTML, XML, XLS, CSV
  • Создание отчётов по расписанию и отправка по электронной почте

 Оповещения

  • Любые данные, полученные системой, могут быть использованы в качестве триггера для оповещения
  • Создание динамических порогов, обнаружение биения
  • Настройка уведомлений по электронной почте, через SMS шлюз, всплывающих и звуковых уведомлений в консоли
  • Отправка оповещений в системы Service Desk с регистрацией инцидентов
  • Настройка автоматической и интерактивной реакции на события
  • Механизм эскалации оповещений

Интеграция с Service Desk

  • Готовые коннекторы для подключения к известным службам ServiceDesk
  • Интеграция c системой ServiceDesk посредством отправки электронной почты, SQL и WEB запросов
  • Автоматическое открытие и закрытие инцидента при изменении состояний
  • Актуализация конфигурационной базы данных
  • Обогащение оповещений информацией сторонних систем для предоставления детальной информации при создании инцидента

Подключите искусственный интеллект к решению Ваших задач!

В последние годы задачи, связанные с применением искусственного интеллекта на базе машинного обучения, становятся все более популярны в самых разных областях. Мы предлагаем универсальное решение на базе платформы отечественной разработки, позволяющее реализовать три основных типа задач в области машинного обучения с учителем:

Регрессия – это задача машинного обучения, которая позволяет с определенной вероятностью предсказать значение переменной действительного типа на основании накопленных ранее значений других переменных. Задача может применяться в самых разных областях: от предсказания стоимости недвижимости на основании набора значений параметров конкретного дома (местоположение, площадь, количество этажей и т.д.) до предсказания даты выхода из строя насоса на нефтепроводе на базе накопленной статистики сбоев и результатов измерения значений его параметров системой мониторинга.

Рис. 1. Пример использования совместно модуля мониторинга и модуля машинного обучения для контроля насоса нефтепровода

С таким же успехом регрессия может применяться для предсказания проблем с мощностью или сбоев в работе серверов, активного сетевого оборудования дисковых стоек и каналов связи.

Решение задачи данного типа позволяет сократить количество сбоев и снизить расходы на техническое обслуживание различных видов оборудования.

Классификация – При классификации выходные значения делятся на два или более классов. Задача заключается в отнесении новых входных данных к одному или нескольким из этих классов. К задачам данного класса относятся такие как: определение содержит ли картинка текст (бинарная классификация), распознавание символов (много классовая классификация). В последнее время, все большую популярность набирает задача автоматизации классификации инцидентов/запросов, регистрируемых службой Service Desk. Реализация данной задачи позволяет значительно снизить нагрузку на первую линию технической поддержки, сократить количество ошибочных назначений запросов на исполнителей и в целом вывести качество работы на принципиально новый уровень.

Обнаружение аномалий –  Обнаружение аномалий можно рассматривать как одноклассовую классификацию. Модель машинного обучения учится на наборе данных, содержащем только неаномальные (“нормальные”) данные, а затем используется для предположения аномальности нового экземпляра данных. Данная задача может быть применена, например, для принятия решения о наличии сбоя в работе какого-либо оборудования на основании мониторинга ряда его параметров.

В настоящее время в мире разработан целый ряд библиотек, с помощью которых можно реализовать задачи машинного обучения. Однако качество реализации данной задачи зависит от ряда факторов: используемых алгоритмов и подбора весовых коэффициентов при их адаптации под конкретную задачу, от качества набора данных, на основании которого производится обучение нейронной сети и наконец, от качества процесса выполнения процесса обучения и от возможностей интерфейсов, для работы с результатами анализа данных.

Предлагаемая нами платформа содержит набор инструментальных средств для упрощения работ по настройке нейронной сети под требования Заказчика вплоть до автоматизации итерационных задач по машинному обучению средствами электронной модели процесса:

Рис. 2 Процесс обучения нейронной сети

Рис. 3. Модуль настройки алгоритмов машинного обучения

Мы предлагаем не просто универсальное решение, содержащее набор инструментальных средств для настройки модуля машинного обучения без программирования, а решение конкретной задачи Заказчика «под ключ».

Наши специалисты готовы взять на себя следующие работы при реализации модуля машинного обучения под Ваши требования:

– уточнение требований и постановка задачи;

– подготовка данных для обучения нейронной сети. На данном этапе данные могут быть получены как из баз данных Заказчика (например из систем мониторинга или систем ServiceDesk), так и на базе встроенных средств мониторинга поставляемой платформы;

– выбор оптимального алгоритма решения задачи и предварительное обучение нейронной сети. На данном этапе выполняются итерационные работы, связанные с обучением нейронной сети на базе различных алгоритмов, тестирование и оценка результатов для выбора оптимального алгоритма;

– обучение нейронной сети, тестирование и демонстрация результатов на тестовом наборе данных;

– интеграция с системами Заказчика для обеспечения интерфейсов для использования нейронной сети на стадии эксплуатации: от настройки информационных панелей (см. пример на рисунке 1 встроенными средствами платформы, до интеграции с интерфейсами систем Заказчика через Web-API).

Стоимость решения зависит от постановки задачи.

Свяжитесь с нами и мы найдем решение, максимально адаптированное именно для Вашей компании.

Поддерживаемые протоколы

  • ICMP, SNMP, Telnet, SSH, FTP/TFTP, CORBA, SOAP, NetFlow, J-Flow/S-Flow/IPFIX, ASCII (CSV/XML), WMI, SQL (JDBC/ODBC), Syslog, DNS, IPMI, HTTP/HTTPS, JMX, LDAP, SMTP/POP3/IMAP, Modbus, BACnet, OPC, OPC UA, RS232/RS485 over IP, Meter-Bus, LonTalk, KNX

 

 Лицензирование ASSETLINE MONITORING

  • Цена зависит от выбранного функционала
  • Доплата за добавление функционала равна разнице между стоимостью продуктов
  • Можно купить как постоянные лицензии с техподдержкой, которую нужно продлевать ежегодно, так и поквартальную/ежегодную подписку

Примеры вариантов реализации:

           

Рис. 4 – Визуализация каналов связи

Рис. 5 – Визуализация каналов связи

Рис. 6 – Инвентаризация оборудования

Рис. 7 – Связность устройств

Рис. 8 – Топология сети

Рис. 9 – География сети

Рис. 10 – Визуализация сплит систем

Рис. 8 – Визуализация систем водоснабжения

Рис. 11 – Электропитание

Рис. 12 – Источник бесперебойного питания

Рис. 13 – Стоечный переключатель нагрузки

Рис. 14 – Автоматическая установка газового пожаротушения

Рис. 15 – Коммутатор – траффик по портам

Рис. 16 – Кроссовая – контроль температуры и влажности

Рис. 17 – Техническое помещение – контроль питания и температуры

 Рис. 18 – Общий дашборд SCADA

Напишите нам для проведения демонстрации и/или получения ознакомительной лицензии info@assetline.ru